AI 模型微調實戰（Vol.9）

AI 模型微調實戰（Vol.9）

用 LoRA 打造最懂你的專屬模型

通用大模型很強，但不一定懂你的品牌語氣、專業流程與內部規範。當 Prompt 與 RAG 不足以改變模型行為時，微調就是打造專屬 AI 的關鍵能力。 《Vol.9 AI 模型微調實戰》帶你從開源模型生態開始，認識 Hugging Face、Transformers 與 vLLM，建立微調資料集，理解 LoRA 的低秩適應原理，並比較 RLHF 與 DPO 的訓練方式。書中也涵蓋 Unsloth 記憶體優化、客服模型實作、LoRA 合併、GGUF 量化，以及 LLM-as-a-Judge 與 Eval-Driven Development。 本書適合具備 Python 或基礎 AI 經驗的讀者。你將學會判斷何時使用 RAG、何時需要 Fine-Tuning，如何以較低硬體成本訓練模型，以及如何評估微調後的模型是否真的更符合業務需求。