第一步：先看考綱，不要先刷題

很多人一開始就刷題，結果會變成「記住答案」而不是「理解題目」。比較好的順序，是先把科目一與科目二的範圍看過一次，知道哪些是資料處理、模型評估、生成式 AI、Prompt、RAG、AI Agent 與治理。

看考綱時不用一次讀很細，先做一張表：熟、不熟、完全沒看過。這張表會決定後面題庫要怎麼分配時間。

第二步：用題庫找弱點

題庫的目的不是累積題數，而是找出自己會在哪裡誤判。做題後請把錯題分成四類：

  • 名詞不熟，例如混淆 Precision 與 Recall。
  • 情境誤判，例如資料不平衡時仍只看 Accuracy。
  • 選項陷阱，例如把 RAG 當成解決所有幻覺的答案。
  • 粗心，例如沒有看清楚題目問的是「最適合」或「不適合」。

第三步：建立 4 週節奏

第 1 週讀考綱與基本概念，第 2 週做分類題，第 3 週做混合題與錯題整理，第 4 週做模擬考與考前收斂。最後一週不要再大量新增資料，應該回頭看錯題和高頻考點。

考前重點

每個觀念都要能回答三個問題：它解決什麼問題、什麼情境不適合、考題可能怎麼設陷阱。能回答這三題，比只背定義更接近考試需要的能力。